As condições do mercado refletem amplamente a ascensão da Nvidia (NVDA.O) desde o ano passado, colocando em evidência o investimento em IA. Tornando-se a sétima empresa dos EUA a superar a marca de US$ 1 trilhão em valor de mercado, a Nvidia agora ocupa o terceiro lugar globalmente, atrás apenas da Microsoft e da Apple, com um valor de mercado que ultrapassou os US$ 2 trilhões em março de 2024. Os investidores buscam exposição à tecnologia de aprendizado de máquina em ritmo comparável às maiores empresas do mundo.

Os tokens de IA, em momento anterior à redação deste artigo, alcançaram um valor de mercado de US$ 26,4 bilhões, um salto significativo em relação aos US$ 2,7 bilhões registrados no ano anterior. O CoinDesk Indices Computing Index, que abrange esses tokens, aumentou mais de 165% nos últimos 12 meses, com volumes de negociação atingindo um pico histórico de US$ 3,8 bilhões no final de fevereiro.

Embora muitos investidores estejam mirando ganhos de preço, os tokens criptográficos relacionados à IA oferecem uma oportunidade única dentro do mundo das criptomoedas, pois sua valorização está mais ligada ao desenvolvimento do setor de IA do que ao mercado de criptomoedas em si.

A VanEck, empresa de gestão de investimentos, prevê que a receita proveniente da criptografia de IA possa chegar a US$ 10,2 bilhões até 2030, com uma gama de casos de uso semelhantes aos projetos de criptografia não relacionados à IA, incluindo tokens de recompensa, infraestrutura de computação, verificação de dados e muito mais.

A interseção entre blockchain e IA está apenas começando, e sua evolução é incerta. Enquanto os maximalistas do Bitcoin especulam que todo o mercado criptográfico poderia chegar a zero, há uma lista extensa de possíveis aplicações para os tokens de IA, desde pagamentos até mercados baseados em blockchain para aplicativos de IA.

Teoricamente, o blockchain aprimora a segurança dos protocolos com sua camada de liquidação descentralizada e imutável, enquanto a IA detecta riscos em tempo real e fornece análises preditivas para melhorar a eficiência dos contratos inteligentes e identificar anomalias.

A integração dessas duas tecnologias também pode representar desafios significativos, como ameaças à privacidade e segurança.

A Assembleia Geral das Nações Unidas aprovou uma resolução global sobre inteligência artificial (IA) em 21 de março, visando promover o desenvolvimento de IA que seja “seguro, protegido e confiável”. Simultaneamente, o Parlamento Europeu aprovou, em 13 de março, uma Lei de IA para estabelecer padrões de governança na União Europeia. Além disso, a Comissão Europeia iniciou uma investigação sobre o uso da IA.

A administração Biden emitiu uma ordem executiva em outubro de 2023, reconhecendo os desafios de segurança e proteção relacionados ao desenvolvimento da IA. Na Índia, requisitos relacionados à IA foram introduzidos em março, antes das eleições nacionais.

Tanto a IA quanto a blockchain, individualmente ou combinadas, apresentam desafios significativos de privacidade e segurança. O uso extensivo de dados sensíveis no contexto da IA, que é fundamental para aprendizado, previsão e ação, levanta preocupações crescentes sobre a privacidade. O blockchain pode mitigar esses riscos ao anonimizar as transações de dados, utilizando métodos como provas de conhecimento zero, além de criar um registro imutável e muitas vezes público.

Entretanto, os dados registrados em uma blockchain pública não podem ser removidos por ninguém, o que entra em conflito com normas e leis de privacidade, como o direito ao esquecimento. O potencial teórico da IA para interagir com dados protegidos por blockchain sem supervisão humana levanta questões significativas sobre consentimento e privacidade.

Para maximizar os benefícios do blockchain e da IA sem cair em distopias, é crucial que o mundo adote princípios éticos e padrões de segurança. Isso garante que essas tecnologias sejam utilizadas para promover os interesses da humanidade e abordar nossas necessidades urgentes de forma eficaz.

Uma abordagem colaborativa entre desenvolvedores, especialistas em ética e legisladores é fundamental para estabelecer limites claros para o comportamento da IA e a integridade dos dados nas redes blockchain. Os desenvolvedores devem buscar soluções inovadoras que protejam a privacidade e a segurança nesse novo ambiente digital.

Princípios como transparência, responsabilidade e inclusão são essenciais para garantir que os sistemas de IA e blockchain sejam desenvolvidos com uma compreensão completa de seus impactos sociais e éticos.

O artigo “IA e blockchain: uma combinação feita no céu ou no inferno” foi publicado pela primeira vez no CryptoSlate.