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Polygon lidera em eficiência de EVM, já que os usuários de DeFi favorecem baixos custos de transação

Os dados do Dune Analytics analisados ​​​​pelo CryptoSlate mostraram que o Polygon, um sidechain da Camada 2, era a figura líder no ecossistema DeFi, seguido de perto pelo BNB Chain, um blockchain da Camada 1 compatível com EVM. Os blockchains da camada 1 são redes fundamentais que suportam vários aplicativos diretamente em seu protocolo, enquanto os blockchains da camada 2 operam sobre essas camadas fundamentais, melhorando a escalabilidade e a eficiência. Comparar o uso e a eficiência de blockchains L1 e L2 compatíveis com EVM e cadeias laterais nos ajuda a entender melhor os valores de mercado e de onde vem a maior parte da atividade DeFi. Uma das métricas mais importantes ao analisar L1s e L2s é o uso diário de gás – o esforço computacional necessário para executar operações na blockchain. As taxas de gás são pagas em moedas nativas de blockchain, e o alto uso de gás normalmente indica atividade de rede robusta. Notavelmente, quando as soluções L2 mantêm um alto uso de gás a baixos custos em dólares americanos, isso reflete uma solução de escalonamento eficiente que torna as transações acessíveis sem sacrificar a atividade do blockchain. A Polygon utiliza uma média de 579,97 bilhões de unidades de gás nativo diariamente, com custos associados totalizando apenas US$ 65,48 mil. Isso se traduz em uma média escassa de US$ 0,76 por segundo, apesar do processamento de um alto volume de 48,37 transações por segundo. Cada transação no Polygon custa cerca de 138.782 unidades de gás. O BNB Mainnet, embora também tenha alto volume de transações, mostra uma estrutura de custos diferente, com 454,89 bilhões de unidades de gás nativo usadas diariamente e US$ 1,02 milhão em taxas diárias em dólares; o custo por segundo sobe para US$ 11,81, superando em muito o do Polygon. O maior custo por transação, que é em média 108.513 unidades de gás, reflete a maior demanda computacional por transação do BNB, sugerindo uma operação que consome mais recursos do que o Polygon. Corrente Média de gás nativo usado/dia Média de taxas de gás em dólares americanos/dia Média de # Txs/dia Média de gás nativo por Tx Média de gás nativo usado/segundo Taxas médias de gás em dólares americanos/segundo Média de # Txs / Segundo Rede principal polígono 579.97b US$ 65,48 mil 4,18m 138.782 6,71m US$ 0,76 48,37 Rede principal do BNB 454.89b US$ 1,02 milhão 4,06m 108.513 5,26m US$ 11,81 47.03 Decisão Um 273.96b US$ 250,05 mil 1,14m 241.207 3,17m US$ 2,89 13h15 Rede principal básica 222.37b US$ 378,72 mil 1,26m 174.229 2,57m US$ 4,38 14h59 NA rede principal 213.30b US$ 160,26 mil 490,83 mil 429.129 2,47 metros US$ 1,85 5,68 Rede Principal de Gnose 109.77b US$ 1,05 mil 182,58 mil 601.244 1,27m US$ 0,01 2.11 Rede principal Ethereum 108.14b US$ 12,63 milhões 1,19m 90.758 1,25 m US$ 146,20 13,79 Rede principal fantasma 94.86b US$ 4,89 mil 248,93 mil 372.521 1,10m US$ 0,06 2,88 A Arbitrum usa 273,96 bilhões de unidades de gás diariamente, custando aos usuários US$ 250,05 mil, que se divide em US$ 2,89 por segundo e 241.207 unidades de gás por transação, indicando uma eficiência de custos maior que o BNB, mas menor que a Polygon. A Base Mainnet registra tendências semelhantes com 222,37 bilhões de unidades e taxas diárias de US$ 378,72 mil, resultando em um custo por segundo ligeiramente maior de US$ 4,38 e 174.229 unidades por transação. Ethereum opera com o maior impacto de custos, usando 108,14 bilhões de unidades de gás diariamente, o que se traduz em pesadas taxas de US$ 12,63 milhões. Com os custos disparando para US$ 146,20 por segundo, apesar de ter uma média de 90.758 unidades de gás por transação, ele ilustra a segurança robusta e a amplitude computacional do Ethereum e destaca seus desafios de escalabilidade que as redes L2 pretendem enfrentar. Olhando para as métricas de transações, os dados de 23 de abril mostram que a Polygon liderou com 4,02 milhões de transações, seguida pela Cadeia BNB com 3,9 milhões. Esses números mostram um forte envolvimento dos usuários e utilidade da rede, representando uma parcela respectiva de 25,8% e 25,1% do total de transações (excluindo transações conhecidas do sistema). Gráfico mostrando o número total de transações processadas pelas redes L1 e L2 de 26 de janeiro a 24 de abril de 2024 (Fonte: Dune Analytics) No entanto, ao examinar as taxas de transação, surge uma narrativa diferente. Apesar de uma contagem de transações menor, a Ethereum acumulou US$ 7,46 milhões em taxas, representando impressionantes 83,9% do total de taxas cobradas. Esta discrepância sugere que, embora o Ethereum processe menos transações, os seus custos de transação mais elevados refletem o seu estado de camada primária e os recursos computacionais intensivos necessários para as operações. Gráfico mostrando o valor em dólares americanos das taxas de transação diárias processadas pelas redes L1 e L2 de 26 de janeiro a 24 de abril de 2024 (Fonte: Dune Analytics) Quando se trata de aplicativos DeFi, o Polygon lidera novamente os números de transações, com 3,3 milhões de transações de aplicativos, mostrando que é uma plataforma ideal para atividades DeFi. Gráfico mostrando o número de transações de aplicativos em blockchains L1 e L2 de 26 de janeiro a 24 de abril de 2024 (Fonte: Dune Analytics) A Rede BNB registrou 1,22 milhão de endereços de transações, com o Polygon um pouco atrás, com 1,18 milhão. Esses números, em contraste com os 402,77k da Ethereum, sugerem que outras redes compatíveis com EVM estão se tornando plataformas preferidas para usuários regulares de DeFi devido às suas estruturas de custo mais baixo. Gráfico mostrando o número de endereços de transações em blockchains L1 e L2 de 26 de janeiro a 24 de abril de 2024 (Fonte: Dune Analytics) Analisar o desempenho desses blockchains lado a lado mostra uma batalha entre a segurança fundamental e a escalabilidade aprimorada. Embora blockchains L1 como Ethereum continuem a garantir transações de alto valor com taxas substanciais, soluções escalonáveis ​​como Polygon capturam a maior parte das transações diárias e interações de aplicativos,